ディープラーニングe-learning基礎講座

機械学習の中で、最も注目を浴びているのがディープラーニング(Deep Learning)です。ディープラーニングを基礎からしっかり学ぶための講座をご用意しました。この講座ではディープラーニングのフレームワークであるTensorflow やChainerはできるだけつかわず、しっかりスクラッチで構築できるようにカリキュラムをご用意しました。

本講座の概要

  • AI、とくにその一分野であり非常に注目を集めているディープラーニングは世界中の研究者が研究しているだけでなく、ユーザーサイドも開発に乗り出すなど今最も注目を集めている技術です。
  • 本コースでは、数学、プログラミングの知識があまりなくてもしっかり学ぶことができるように、カリキュラムに基礎の数学、基礎のプログラミングをご用意しています。
  • テキストはジュピターノートブックに対応しています。テキストとプログラムが一体になり、しっかりプログラムを実行させることが可能で、挫折させない仕組みとなっております。

価格・講習内容

・気になる価格ですが、徹底的に必要なものに限り(コンテンツは削っておりません)。なんと!

3ヶ月コースで54,000円(税別)です。

お支払方法:銀行振込、クレジットカード(Paypal)

コース内容

・e-learningテキストをダウンロードいただきご自分のペースで学ぶことが可能です。

・サンプルプログラムはGitHubで公開していますので、かならず動作するコードを入手することが可能です。

・当社が主催する「Python塾オンラインサロン」にご招待いたします。同じプログラミングを学ぶ生徒様同志の交流の場をご提供いたします。

 

企業人事担当者の皆様

本講座は、セミナー形式でのレッスンも承ります。おおむね通し5日程度のセミナーで簡潔いたします。お気軽にご相談ください。

 

テキスト目次

1.イントロダクション

2.ローカル環境を構築しよう
3.1 Anacondaをインストールする(Mac)
3.2 Anacondaをインストールする(WINDOWS)
3.3 Jupyternotebookを起動する
3.4 Jupyter Notebookにnbextensionsをインストールする

3.Python基礎
3.1 Python基礎1
3.2 Python基礎2
3.3 Numpy基礎
3.4   Matplotlib基礎

4.数学の基礎
4.1 数学基礎
4.2    線形代数の基礎
4.3 微分の基礎
4.4 正規分布の基礎

5.ニューラルネットワーク
5.1 ニューラルネットワーク概要
5.2 活性化関数
5.3 ニューロンの実装
5.4 複数層のニューラルネットワークの処理
5.5 回帰と分類
5.6 回帰分析の実装
5.7 分類分析の実装

6.逆伝播法
6.1  伝播法概要
6.2  勾配の導出
6.3  順伝播・逆伝播導出と実装
6.4  Pythonへの実装
6.5  中間層・出力層のクラス作成
6.6  回帰分析の実行
6.7  分類分析の実行

7.おわりに

受講者の声

神奈川県在住 A様

当講座との出会いは?

私は50代でエンジニアをやっています。セカンドキャリアとして何かしらスキルを見つけたいと思っておりました。数学、物理が好きなのでディープラーニングには興味を持ち、いろいろな書籍を購入してみたのですが、いつもパソコンにプログラムをダウンロードして実行してもエラーばかりでていつも挫折していました。そんなとき知人からこの講座を紹介していただきお試しで挑戦したところ、今までうごかなかったプログラムがちゃんと動き、講座を受講した次第です。

この講座の良さは?

かならずプログラムが動くようにサポートしてくれるところです。私は個別レッスンをお願いしたのですが、隣に座ってくれて、jupyternotebookのインストールから、しっかり教えてくれたことはとても嬉しかったです。そのあとも、パソコンの基本的なところまで疑問を解決してくれて、とても信頼しています。

今後の目標は?

数学の知識はあるので、プログラムができ、全体の流れの中で数学的な考えはりかいできました。このあとは、継続してJDLAのE資格をめざします。

 

 

ご説明事項

・契約日(毎月25日まで)の翌月から毎月月初(3営業日以内)に所定のテキストブックをメール配信いたします。

・学習の目安は毎日30分を想定しています。

・契約期間中は担当メンターにオンライン(FACEBOOKまたはチャットワークス)で質問可能です。回数制限はありません。(ただし、内容によっては有償対応の場合もございます。ご相談ください)

 

何でこんなに低価格なの

・企業努力です。

・レッスンのマネジメントを全てPRAで構築しているので、不要なコストがかかっていないからです。

・弊社代表がディープラーニングを初学者から学び始めたときにろくなスクールがなかったので、「こんなスクールないかな」とおもったサービスを形にしてみました。

特典

・個別レッスン30%割引

特商法に関する表記