データサイエンティスト養成講座のご案内

DATA SCIENTIST BOOTCAMP

ビッグデータ、AI/IOT、グローバリゼーション、人口減社会・。日本経済を取り巻く背景はかつてないほどのスピードで変化しています。カオスの時代を生き抜くためには、データに基づいた客観的な根拠ん基づいたデータドリブン経営が必要です。

そのためには「データマイニングプロセス」と呼ばれる高度なスキルを保有した「データサイエンティスト」を育成することが求められています。

 

データサイエンティストとは

 

PDCAプロセスは過去の遺物です。今日では、マーケット情報、ビジネスの構造を理解したうえで、データをモデル化してフィッティング、実践・検証を行うデータマイニングプロセスを高速で回す必要があります。

当社ではこのデータマイニングプロセスを自由自在にあつかえる人材をデータサイエンティストと定義します。

 

データサイエンティストは雇用市場には存在しません

新卒大学生、第二新卒と呼ばれる日本の雇用人材の中にはデータサイエンティストは存在しません。統計・プログラミング・数学的知識・科学的アプローチを合理的な教授法で学習し、実践する必要があります。残念ながら日本の教育システムにはこういった教育カリキュラムは存在していません。

 

データサイエンティストは社内でつくるしかない

グローバル企業は膨大な投資を行って、こういった企業を確保しています。Google、AMAZON,、FACEBOOK、APPLEといったGAFA企業でさこのような人材の確保に苦労しているくらいです。これらの企業の中では優秀なデータサイエンティストの収入は役員並みといわれています。

 

ALEX and company LLCはもともとデータサイエンティストが設立した企業です。私たちの保有する経験・知識はまさにデータサイエンティストの育成を可能にします。特別な教育を受けた講師陣の長年の実務経験を集積し、体系的なプログラムを構築しました。

当社の高度知識スキルを御社に導入しませんか?

 

講座メニュー

・プログラミング(Python)、統計、機械学習、深層学習の4つのカテゴリから構成されます。期間・ご予算に応じてレッスン項目をピックアップすることも可能です。

項目 内容
養成講座概要 本講座の概要をご説明します。データサイエンティストに必要なスキル、効率的な学習方法について実践的な方法をご紹介します。
プログラミング基礎 本講座ではプログラミング言語はPythonを扱います。本講座を受講するために必要な基礎スキルをご紹介します。
統計 本講座を受講いただくために必要な確率と統計に関する基礎知識について学んでいただきます。

Numpy,Scipy, Pandas, Matplotlib

実践

データ分析に必要なプログラミングスキルを学んでいただきます。

・NumpyとScipyで科学計算

・Pandasでデータ処置

・Matplotlibでビジュアライゼーション

機械学習・深層学習

データ分析に必要なプログラミングスキルを学んでいただきます。

・機械学習(教師あり学習・教師なし学習)

・深層学習

 

導入実績

・素材メーカ(従業員約2,000人)

・化学製品メーカ(従業員3,500人)

・熱機器メーカ(従業員1,000人)